好的智能体是"练"出来的
很多人以为买个智能体系统，设置一下产品介绍，它就能自动干活了。实际上，刚上线的智能体就像一个刚入职的新人，需要培训才能上手。
训练的三个阶段
阶段一：知识注入（上岗前培训）
把产品知识、FAQ、销售话术等基础信息喂给智能体，让它先"懂业务"。
- 产品知识库
- 常见问题FAQ
- 销售话术SOP
- 品牌风格指南
阶段二：对话调优（试用期指导）
上线后，人工审核每一段对话，把AI回答得不好的地方标出来，持续优化Prompt和知识库。
建议：前2周人工陪同，每天review对话质量。
阶段三：自主进化（正式上岗）
当智能体的回答满意度达到90%以上，可以放开让它自主运行，但仍需定期抽检和迭代。
关键技巧
1. Prompt工程
- 明确角色设定
- 设定回答边界
- 给出示例对话
- 规定输出格式
2. RAG知识库建设
- 知识结构化
- 定期更新
- 多语言支持
3. 持续学习闭环
- 收集用户问题
- 人工标注答案
- 定期微调优化
衡量指标
- 问题解决率
- 人工接管率
- 用户满意度
- 平均对话轮次
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